Công nghệ sử dụng noise để phát hiện các bức ảnh bị chỉnh sửa
Tại Hội nghị Quốc tế của IEEE về nhiếp ảnh số (IEEE International Conference on Computing Photography) vừa qua, các nhà khoa học đến từ đại học Albany (Hoa Kỳ) đã giới thiệu một phương pháp sử dụng nhiễu (noise) để xem liệu một bức ảnh đã bị chỉnh sửa hay không.

Ảnh ghép Tiger Wood cầm con hạc đỏ thay vì chiếc gậy gôn dễ dàng bị phát hiện.
Về mặt vật lý, các điều kiện tại thời điểm bấm máy sẽ ảnh hưởng
trực tiếp tới sự hình thành noise, các thông số này này bao gồm nhiệt độ, các
điều kiện nhiệt động, độ bão hòa của cảm biến, các quá trình lượng tử hóa khi
tín hiệu ánh sáng được chuyển đổi thành tín hiệu số, quá trình nén và truyền dữ
liệu của bức ảnh. Với một bức ảnh chưa bị chỉnh sửa tất cả các thông số này
cũng như mức độ noise ở tất cả các điểm ảnh (pixel) là giống nhau. Còn với ảnh
bị chỉnh sửa mức độ noise sẽ không đồng đều ở các pixel, điều này làm cho bức ảnh
trở nên không “tự nhiên”.
Trong hầu hết các trường hợp, bằng mắt thường chúng ta không
thể phát hiện ra điều này, nhưng đó là nguyên tắc được các nhà khoa học sử dụng
khi tiến hành nghiên cứu. Sử dụng một thuật toán đặc biệt để phân tích các dữ
liệu thống kê và tính toán từ các thông số môi ảnh hướng tới noise, các nhà
khoa học đưa ra một phương pháp hiệu quả để đo đạc mức độ noise ở các pixel
trên toàn bộ bức ảnh từ đó kết luận xem một bức ảnh đã bị chỉnh sửa hay chưa.

Các bức ảnh bên trái là các ảnh ghép, còn phần bên phải là kết
quả kiểm tra: phần nền màu đen chỉ noise background của ảnh gốc,
còn phần màu
trắng là nhiễu của ảnh ghép vào.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
-
Elon Musk nói đi học Y là vô nghĩa, chuyên gia phản ứng gay gắt
Tỷ phú Elon Musk vừa đưa ra tuyên bố cho rằng việc học ngành y là vô nghĩa khi robot Optimus sẽ thay thế bác sĩ ngoại khoa giỏi nhất, nhận định này lập tức nhận về rất nhiều phản bác vì tính thiếu thực tế ngành y học.
-
Mac vs Windows đang lặp lại kịch bản iPhone vs Android, và hãng nào sẽ chịu thiệt nhất đã có thể đoán trước