Learning Camera - tương lai tự động nhận dạng và tag vật thể tích hợp trong camera

Tuấn Lê,  

Theo như ước tính, thế giới hiện nay 1 năm tạo ra được hơn 1 nghìn tỷ bức ảnh, và trong một mớ hỗn độn ảnh đó, cách nào để con người có thể sắp xếp và truy xuất ảnh một cách nhanh chóng và dễ dàng?

Thực tế, nếu máy ảnh hoặc các phần mềm quản lý ảnh của chúng ta có thể giúp nhận dạng từng loại vật thể trong ảnh, chúng ta sẽ dễ dàng tìm kiếm và nhanh chóng hơn. Các công ty và chuyên gia nghiên cứu đang cố gắng hết mình để theo đuổi cũng như phát triển lĩnh vực này. Theo đó, các dịch vụ chia sẻ ảnh trên mạng như Flickr và Google cũng đang đưa vào tính năng auto-tagging vô hệ thống quản lý của mình, tuy nhiên vẫn còn khá nhiều lỗi bất cập xảy ra.

Dù phần mềm vẫn còn nhiều vấn đề cần giải quyết, nhưng nó cũng đã tạo ra một kỷ nguyên mới để con người có thể quản lý ảnh tốt hơn. Nắm bắt cơ hội và ý tưởng này, TeraDeep đã tiến hành phát triển một loại sản phẩm mới mang tên Learning Camera. Tuy nhiên, sản phẩm của họ cải tiến hơn nhiều so với những phần mềm quản lý trước đây chúng ta từng thấy.

Bằng cách tích hợp các thuật toán bên trong chiếc máy ảnh kỹ thuật số, Learning Camera có thể tự nhận dạng người, thú nuôi, gương mặt và tất cả các vật thể khác đang nằm trong khung ảnh. Bên cạnh đó, chiếc máy ảnh này còn có thể tự cập nhật và "luyện tập" để từ đó nhận diện được các vật thể mới một cách chính xác hơn.

Dưới đây là đoạn video thử nghiệm tính năng nhận diện ảnh trên camera của TeraDeep. Được biết, TeraDeep đã dùng 10 triệu ảnh để "dạy" chiếc máy ảnh này nhận biết được 1.000 vật thể khác nhau. Hiện tại sản phẩm này vẫn còn đang được phát triển và thời gian ra mắt vẫn chưa được ấn định.

 

TeraDeep

 

Tham khảo: Petapixel.

Tin cùng chuyên mục
Xem theo ngày